NRF 2026: visão computacional pode ser a chave para melhorar a prevenção de perdas

A prevenção de perdas é uma importante área para aplicação da inteligência artificial no varejo, afirmaram especialistas na conferência na NRF 2026. A tecnologia de visão computacional, que utiliza IA para processar informações visuais de vídeos, como os de câmeras de vigilância de lojas, permitindo detectar padrões e extrair insights, desempenhará um papel fundamental na prevenção de perdas, disseram os palestrantes.

“Este é um problema de informação. Produtos somem das lojas por diversos motivos, mas os varejistas não sabem disso. Eles precisam dessa informação”, disse João Diogo Falcão, CEO da AiFi, durante um painel de discussão sobre prevenção de perdas. “As câmeras são sensores com um altíssimo nível de informação.”

Para aproveitar essa informação, os varejistas precisam ser capazes de rastrear pessoas, produtos e espaços dentro de suas lojas em tempo real. A visão computacional oferece essa capacidade para os varejistas que a implementam de forma eficaz, permitindo não apenas evitar perdas de diversas maneiras, mas também melhorar as operações da loja.

Prevenção de perdas e além

O poder da análise de vídeo com inteligência artificial para prevenir perdas no varejo é evidente. Câmeras com IA podem monitorar toda a loja, alertando a equipe sobre problemas em tempo real.

A visão computacional pode ajudar os varejistas a prestar atenção especial às áreas onde as perdas são mais prováveis. Por exemplo, Andrew Cadwell, vice-presidente de estratégia empresarial da CDW, afirmou que a IA pode ajudar os varejistas a identificarem problemas quando os clientes estão fazendo devoluções. "Talvez um cliente no balcão de devoluções esteja inquieto ou com aparência suspeita. Um gerente pode ser chamado e assumir a transação", disse.

Além de prevenir perdas de estoque, as soluções de visão computacional fornecem dados valiosos sobre os clientes, o que ajuda as lojas a operarem melhor. Por exemplo, a análise eficaz desses dados permite que elas aprimorem a disposição dos produtos e programem os funcionários com mais eficiência.

"Como os clientes se comportam, o que eles estão olhando, o que estão comprando", disse Falcão. "Tudo isso ajuda os varejistas a entenderem melhor seus negócios."

Monitorando o caixa

O caixa é outra área onde a visão computacional pode impulsionar significativamente os varejistas. A análise de dados em tempo real pode ajudar a agilizar as compras dos clientes, seja no caixa com atendente, no caixa expresso, no autoatendimento ou até mesmo em lojas onde os sistemas de câmeras eliminam a necessidade de um operador.

Por exemplo, o autoatendimento se tornou uma maneira amplamente adotada pelas lojas para reduzir custos e, ao mesmo tempo, melhorar a experiência do cliente. No entanto, problemas durante o autoatendimento podem ter o efeito oposto, levando a perdas — intencionais ou não — e prejudicando a experiência do consumidor.

Os sistemas de visão computacional podem ajudar as lojas a gerenciar melhor as áreas de autoatendimento. "Como podemos reduzir as perdas no caixa sem adicionar atrito?", questiona Joshua Mora, diretor de produtos da RocketBoots. "Precisamos entender o que está acontecendo e permitir que os funcionários da loja ajam com base nessas informações."

Necessidades de infraestrutura

Os varejistas que consideram a visão computacional como forma de aprimorar seus esforços de prevenção de perdas devem compreender as necessidades de infraestrutura para essas soluções. Câmeras de alta definição são um requisito óbvio, mas muitas lojas conseguem usar o hardware de vigilância que já possuem para alimentar os sistemas de visão computacional com os dados necessários. Além disso, uma rede robusta é necessária para suportar o fluxo de dados das câmeras para as ferramentas de análise de dados e, em seguida, para os usuários.

Em muitos casos, servidores podem proporcionar benefícios de desempenho para esses sistemas. "Um dos maiores desafios da visão computacional são os dados", disse Falcão. "Ter um servidor local é fundamental." Além disso, manter os dados no local pode ajudar as lojas a evitar problemas de conformidade e privacidade.

Em última análise, a visão computacional tem o potencial de oferecer uma variedade de melhorias para os varejistas. Uma compreensão mais clara do que está acontecendo em uma loja não apenas previne perdas, mas também ajuda as lojas a operar com mais eficiência e a atender melhor os clientes. "O que estamos fazendo é transformar vídeo em melhoria operacional", disse Mora.

Para saber mais sobre a NRF 2026, visite nossa página da conferência.